聚焦：分析数据

1995年 美国网景通讯公司开发出了互联网cookies(即储存在用户本地终端上的 数据）。

1997年 美国航空航天局科学家迈克尔·考克斯和戴维·埃尔斯沃思发明了术语 “大数据”，用来描述超级计算机生成的海量信息在处理和可视化上所面临的 挑战。

2000年 宾夕法尼亚大学经济学教授弗朗西斯·X·迪博尔德发表文章，题为 “宏观度量和预测的大数据动态因子模型”。

2012年 巴拉克·奥巴马的团队靠“大数据”帮助奥巴马再次入主白宫。

2013年 美国告密者爱德华·斯诺登揭露，美国国家安全局（CIA)得到授权， 用“大数据”暗中监视美国公民。

现今，企业和政府依照惯例，收集、存储、分析了大量的信息。

这种“大数据”包括：在收银台刷卡时，通过信用卡和借记卡收集的销售数字； 实际顾客和潜在顾客的网页浏览历史；从社交媒体上收集来的信息；由智能机、 电子录像机、游戏机等联入互联网的个人设备收集到的使用模式。

由于“大数据”规模庞大，用传统的数据库进行整理和存储价格不菲。

使用“大数据” “大数据”可以用作市场研究，以此跟踪、瞄准顾客，找到有利可图的市场空白。

美国前进保险公司（Progressive Corp)就是利用“大数据”增加收益的一个例 子。为了提高市场份额，前进保险公司规定，司机若在汽车的诊断接口安装一套 设备，就可以减免一部分保费。

这套设备可以记录驾车的习惯，车子的速度，以及突然刹车或快速加速的次数。 收集到的数据通过GPS信号传输到前进保险公司进行分析。理论上，前进公司可 以通过“大数据”挑选出市场上最有利可图的顾客，他们的驾驶习惯更安全， 虽然他们支付保费，但不太会提出较大数额的索赔。

TiVo是一家制造数字录影机的美国企业，它用“大数据”创造了新的收益流。

TiVo盒子与互联网相连，因此，TiVo能以相对低廉的成本收集到大量的电视观看 习惯的数据。TiVo会将这类数据卖给广告商。将收视数据与收银台条码扫描仪收 集到的销售数字联系起来，就能评估电视广告活动的有效性。

产品开发

Netflix是美国的一家流媒体提供商，它用“大数据”推动了产品开发。 2011年，Neflix在评估了3300万名订阅者的观看习惯后决定改编BBC的剧集 《纸牌屋》。Netflix通过“大数据”了解到，花费一亿美金打造美国版的 《纸牌屋》是明智的，因为原版的下载量巨大。

剧集制作上的决策，如选择导演大卫·芬奇，也参考了“大数据”。由于英版 《纸牌屋》的影迷喜欢观看凯文·史派西的电影，史派西被选为了主角。

互联网cookies

销售数据是“大数据”的一个典型例子。美国在线零售亚马逊（Amazon)每天都 要搜集1. 52亿顾客的浏览历史和购买数据。亚马逊用“cookies”（保存在顾 客浏览器中的文本文件）来跟踪消费者感兴趣的物品。亚马逊利用这些信息向 顾客推荐他们可能感兴趣的产品，以便为公司带来额外的销售额。

Cookies可以用来生成唯一的ID,这个ID会在消费者的计算机硬件上存储姓名、 地址和信用卡卡号。如果顾客再次浏览网站，那么，存储在顾客计算机上的ID就 会被发送给企业。这样，企业就能识别出消费者，发出带有顾客姓名的欢迎信息。 有了ID,网络零售商就能迅速回忆起消费者的地址和信用卡信息，加速交易进程， 从而提高了消费者对网站的满意度。